作者介绍
美国马里兰大学医学中心泌尿外科M.MinhajSiddiqui教授团队
AdriannaJiayingLee,AmeliaWnorowski,NancyYe,LinhanXu,MichaelNaslund,BradfordJ.Wood,MariaJ.Merino,BarisTurkbey,PeterL.Choyke,PeterA.Pinto,M.MinhajSiddiqui*（美国）
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文章亮点
HIGHLIGHTS
本文作者通过研究前列腺癌患者的临床指标和多参数磁共振成像(MP-MRI)，建立了Gleason评分预测模型，在前列腺穿刺前就预测出Gleason评分。这种基于临床特征的列线图与导出的概率曲线相结合，是一种对患者进行风险分层、指导临床医生决策和改善患者疾病咨询的有效工具。
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内容介绍
CONTENT
※什么是列线图？
列线图（Nomogram图）是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标整合后，用有刻度的线段按一定比例绘制在同一平面上，从而表达模型中某个结局事件的预测值。
（图1）
※绘制列线图
本研究中建模组有例，验证组有例。所有患者先进行的MP-MRI检查，然后进行的前列腺穿刺活检。作者通过构建多因素Logistic回归模型，根据模型中的多个变量（前列腺特异性抗原密度、MP-MRI的阳性病灶个数、PI-RADS评分）对活检Gleason评分（＜6，6-7，≥8）的贡献度，对各个变量的不同数值进行赋分（图1A）。将各单项得分相加后的总得分与活检Gleason评分的概率进行转换，绘制出概率曲线（图1B），从而计算出单个患者活检Gleason评分的预测值。
※解读列线图
下一步，该如何利用已建立的列线图呢？比如一位64岁的男性患者，各变量的数值如下：前列腺特异性抗原密度是0.2ng/mL/cm3，MP-MRI的阳性病灶个数为3，PI-RADS评分高度可疑，其对应的单项得分为22、15和13（图2A）。三项相加后总得分为50分，对照概率曲线后就能预测该患者的活检Gleason评分：≥8分的概率是42%，7分的概率是35%，6分的概率是5%，没有前列腺癌的概率是8%（图2B）。
（图2）
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文章结论
CONCLUSIONS
本研究建立的预测模型能有效的预测活检Gleason评分，对那些高度怀疑阴性的患者就可以先不做前列腺穿刺活检。通过列线图将预测模型转变为可视化的图形，预测结果变得更形象、直观、易懂，方便临床医生有效的评估病情以及治疗决策。
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期刊简介
期刊简介
CurrentUrology是一本专业的泌尿外科全英文期刊，由山东大学主办，山大科技期刊社与荷兰WoltersKluwer(威科)集团合作出版，医院承办。目前杂志已被PMC,Scopus,DOAJ,Embase等数据库收录。
杂志目前来稿不收取任何费用，山东大学将承担稿件的文章处理费（APC）。
栏目设置：
原创研究、综述、手术技术、病例报道、述评等
文章范围包括但不限于：
泌尿学基础研究、肿瘤研究、外科手术、影像学、病理学、尿石症、男科学、小儿泌尿外科、女性泌尿外科、尿流动力学、性功能障碍、男性不育症、腔内泌尿外科和移植，以及材料、微能量、大数据、人工智能、再生医学等在泌尿领域的应用。
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